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Crédit ©Din Nasahrudin / Adobe Stock
Les bouleversements technologiques rapides et à large portée générés par l’IA générative[1] (IAG) vont affecter le marché de l’emploi et le monde du travail. Dans un rapport publié le 3 février 2025 (« Ce que l’IA générative fait au travail et à l’emploi »), Terra Nova explore les potentiels effets positifs de l’intelligence artificielle générative (IAG au sein des organisations). Comment et à quelles conditions l’IAG peut-elle constituer une opportunité pour l’accès, le maintien et la progression dans l’emploi à chaque étape des parcours professionnels ? C’est l’objet du rapport, qui s’appuie sur des exemples d’usages concrets déjà mis en œuvre et propose des pistes d’action pour les décideurs publics et pour les entreprises.
L'émergence de l’IAG marque une transformation majeure du monde du travail, se distinguant significativement des précédentes vagues d'innovation technologique. Cette révolution présente la particularité de toucher l'ensemble du spectre professionnel, affectant aussi bien les métiers peu qualifiés que les professions hautement spécialisées, contrairement aux précédentes phases d'automatisation qui ciblaient principalement les emplois moins qualifiés. En automatisant des routines, elle promet des gains de productivité et affectera le contenu et l’organisation du travail.
Malgré les prévisions alarmistes de certaines études, il est encore trop tôt pour quantifier précisément les impacts de cette nouvelle technologie. Les premières analyses étaient particulièrement optimistes mais des analyses plus récentes, notamment celle du Prix Nobel Daron Acemoglu, présentent une vision plus nuancée. Selon ces travaux, l'IA devrait générer des gains de productivité plus modestes et progressifs, avec une augmentation de la Productivité Globale des Facteurs[2] n'excédant pas 0,71% sur dix ans. Cette perspective plus mesurée s'accompagne d'une réévaluation de l'impact sur l'emploi : plutôt qu'une destruction massive de postes, on s'attend désormais à une transformation graduelle du travail.
Un des aspects les plus prometteurs de l'IAG réside dans son effet égalisateur sur la productivité au travail. Les études menées en 2023 révèlent que les gains de productivité sont particulièrement marqués chez les travailleurs initialement moins performants, contribuant ainsi à réduire les écarts de performance au sein des organisations. Cette caractéristique différencie nettement l'IAG des précédentes vagues d'automatisation, suggérant un potentiel de réduction des inégalités plutôt que leur accentuation. Le rapport identifie plusieurs domaines concrets où l'IAG démontre déjà son potentiel transformateur.
Dans le domaine du recrutement, l'IAG s'avère un outil puissant pour démocratiser l'accès à l'emploi. Rédiger un CV et une lettre de motivation et rechercher une offre d’emploi restent des barrières pour une partie du public. En somme, un grand nombre de personnes peinent à franchir la première haie de la recherche d’emploi : la présentation de soi, de son parcours et de ses compétences telle qu’encadrée par le formalisme des procédures habituelles de recrutement. Le CV Maker développé par Adecco permet aux candidats de créer leur CV simplement en exposant oralement leur parcours, leurs expériences et leurs qualifications. Le système traduit ensuite ce récit en un CV professionnel, mettant en valeur les compétences de manière structurée. Le succès de cette approche est manifeste, avec plus de 80 000 CV générés sur une période de douze mois, démontrant son utilité pour surmonter les obstacles traditionnels de la recherche d'emploi.
Les universitaires sont de plus en plus nombreux à effectuer des analyses des IA portant en particulier sur les préjugés sexistes et raciaux qu’elles sont susceptibles de répliquer, voire d’amplifier. Unbias propose des modèles d’apprentissage machine “inclusifs et frugaux”. Basé sur l’IAG, le modèle Unbias 0.8 propose notamment de “débiaiser le sexisme ordinaire”. Il a été notamment utilisé par le Ministère du travail ou encore France Travail pour réécrire les offres d’emploi et supprimer les rédactions genrées de nature à exclure les candidats d’un genre dès la lecture de l’opportunité d’emploi.
L'IAG joue également un rôle crucial dans la démocratisation des compétences techniques. Le cas de NickelAssist chez Nickel illustre comment cette technologie permet de repenser les prérequis traditionnels de certains métiers. Alors que le secteur bancaire exige traditionnellement un BTS Banque pour les postes de service client, Nickel a pu élargir son recrutement à des profils plus diversifiés et recrute dès le baccalauréat. Les équipes du service client de la fintech rassemblent ainsi de jeunes lycéens et des professions initialement sans rapport avec la tech. Cela est rendu possible par la formation et les outils mis à disposition des équipes. Grâce à Nickel Assist, outil développé avec de l’IAG, les conseilleurs peuvent faire une recherche sur l’ensemble des modes opératoires et procédures de l’entreprise pour trouver la réponse à la question d’un client.
La gestion des mobilités professionnelles constitue un autre domaine où l'IAG démontre son utilité. Évoluer d’un département ou d’une équipe à un autre au sein d’une même organisation, ou valoriser des compétences acquises au cours de la vie professionnelle constituent parfois de vrais défis pour se développer professionnellement, les informations concernant la carrière d’un collaborateur au sein de son organisation ou issues d’autres expériences (compétences, formations réalisées, entretiens de performance…) n’étant pas toujours formalisées de la même manière par les managers et les équipes RH. L’IAG peut faciliter le croisement d‘informations issues de systèmes informatiques différents et formalisées sur différents supports en les valorisant de manière uniforme sur un même support. Cela pourra dynamiser les mobilités internes et favoriser les reconversions.
Le cas de La Poste est particulièrement éclairant : face à la baisse du courrier traditionnel, l'entreprise utilise l'IAG pour faciliter la reconversion de ses facteurs vers de nouveaux métiers. Pour atteindre ces objectifs, les équipes des ressources humaines de La Poste travaillent actuellement à des modèles d’IAG pour exploiter des informations insuffisamment structurées et réparties dans plusieurs outils, puis analyser et connecter les compétences existantes avec les besoins émergents.
Ces exemples concrets soulignent la nécessité d'une approche structurée et collective pour maximiser les bénéfices de l'IAG tout en minimisant ses risques potentiels.
L'adaptation du système éducatif apparaît comme une priorité absolue. Il est crucial d'intégrer la compréhension de l'IAG dans les programmes scolaires, non seulement pour familiariser les élèves avec cette technologie, mais aussi pour faire évoluer les méthodes pédagogiques. Cette adaptation doit se prolonger dans la formation continue, avec une offre renforcée pour accompagner l'ensemble des actifs dans cette transition.
Les entreprises ont un rôle central à jouer dans ce processus. Elles doivent être encouragées à investir dans la formation professionnelle de leurs employés, créant ainsi un environnement propice à l'adoption efficace de l'IAG. Cette démarche nécessite une vision à long terme et une compréhension claire des bénéfices potentiels de cette technologie.
Le dialogue social doit également occuper une place prépondérante dans le déploiement de l'IAG. La négociation collective et les accords entre partenaires sociaux sont essentiels pour anticiper les évolutions des métiers, prévenir les dérives potentielles et surmonter les difficultés liées à l'adoption de ces nouveaux outils.
L'IAG représente une opportunité majeure de transformation positive du monde du travail, à condition d'être déployée de manière réfléchie et inclusive. Les premiers résultats observés suggèrent un potentiel réel d'amélioration de l'accès à l'emploi, de réduction des discriminations et d'enrichissement des tâches quotidiennes. La clé du succès réside dans une approche collective et coordonnée, impliquant l'ensemble des acteurs - pouvoirs publics, entreprises, partenaires sociaux et système éducatif - pour faire de l'IAG un véritable levier d'inclusion et d'amélioration de la qualité de vie au travail.
La Caisse des Dépôts soutient, via l’Institut pour la recherche, les travaux de Terra Nova, think tank progressiste indépendant qui produit et diffuse des solutions politiques innovantes en France et en Europe.
[1] L'intelligence artificielle générative est une catégorie d'IA qui se concentre sur la création autonome de contenu, tels que des textes, des images, des vidéos, des sons et d'autres types de données, par des systèmes informatiques.
Ces systèmes utilisent des modèles avancés d'apprentissage automatique pour générer du contenu qui peut ressembler à ce qui est créé par des êtres humains. ( source : https://www.grandeecolenumerique.fr/les-metiers-porteurs/qu-est-ce-ia-intellige…)
[2] La productivité globale des facteurs désigne la part de la croissance économique qui n'est pas expliquée par l'accroissement des facteurs de production que sont le facteur capital et le facteur travail. Si le calcul de la croissance économique montre qu'elle a été supérieure à l'accroissement du travail et du capital, cela signifie que le travail et le capital ont été utilisés de manière plus efficaces (plus productives) : cette chose est appelée « productivité globale des facteurs ». (source : wikipédia)